МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА У ПОСТРАДАВШИХ ПРИ ВЗРЫВАХ МЕТАНО-УГОЛЬНОЙ СМЕСИ

Полный текст:


Аннотация

АКТУАЛЬНОСТЬ. Тяжесть состояния пострадавших в раннем периоде  после комбинированной  травмы с доминирующей ролью термической травмы обусловлена развитием многочисленных изменений во всех органах и системах, что делает крайне затруднительной  своевременную  диагностику осложнений и определение вероятности смертельного исхода.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. В статье представлена математическая  модель    прогнозирования  смертельного  исхода  у пострадавших  при взрывах  метано-угольной  смеси, построенная  на основании  данных историй болезни 220 шахтеров, которые находились на лечении в Донецком ожоговом центре в период с 1994 по 2012 г.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Выявлено, что на вероятность смертельного исхода у пострадавших в результате взрывов метано-угольной смеси статистически значимо влияют площадь глубокого ожога (p<0,001) и тяжелая черепно-мозговая травма (p<0,001). На возможность развития смертельного исхода статистически значимо (p=0,003) также влияет тактика хирургического лечения ожоговых ран в первые сутки после травмы. Она подразумевает проведение первичной  хирургической обработки  ожоговых ран в периоде  ожогового шока с одновременным  закрытием участков поверхностного поражения временным биологическим покрытием.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Нейросетевые  модели удобны в практической деятельности и могут быть построены для наиболее  распространенных патологических состояний, часто встречающихся  в клинической практике.

Об авторах

Э. Я. Фисталь
Институт неотложной и восстановительной хирургии имени В.К. Гусака НАМН Украины, Донецк; Донецкий национальный медицинский университет имени М. Горького, Донецк
Украина


В. Г. Гурьянов
Донецкий национальный медицинский университет имени М. Горького, Донецк
Украина


В. В. Солошенко
Институт неотложной и восстановительной хирургии имени В.К. Гусака НАМН Украины, Донецк
Украина

Солошенко Виталий Викторович - кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отдела термических поражений



Список литературы

1. Ким В.Л., Хакимов М.Ш. Количественные клинические системы оценки тяжести состояния больных (обзор литературы) // Вестник врача общей практики. – 2005. – № 1. – С. 65–70.

2. Матвеенко А.В., Чмырев И.В., Петрачков С.А. Определение тяжести состояния обожженных с помощью координатных сеток вероятности летального исхода // Скорая медицинская помощь. – 2013. – Т. 14, № 1. – С. 34 – 43.

3. Jaimes F., Farbiarz J., Alvarez D., Martinez C. Comparison between logistic regression and neural networks to predict death in patients with suspected sepsis in the emergency room // Crit. Care. – 2005. – Vol. 9, N. 2. – P. 150–156.

4. Swanson J.W., Otto A.M., Gibran N.S., et al. Trajectories to death in patients with burn injury // J. Trauma Acute Care Surg. – 2013. – Vol. 74, N. 1. – Р. 282–288.

5. Фисталь Э.Я., Солошенко В.В., Фисталь Н.Н. Комплексное лечение и реабилитация шахтеров, пострадавших при взрывах метано-угольной смеси // Энергия инноваций. – 2008. – № 5. – С. 50–54.

6. Миронов П.И., Степанова П.И., Смольников В.В. Оценка тяжести и исходов тяжелой термической травмы на раннем госпитальном этапе // Скорая медицинская помощь. – 2010. – № 4. – С. 59–61.

7. Лях Ю.Е., Гурьянов В.Г., Хоменко В.Н., Панченко О.А. Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом Medstat. – Донецк: Папакица Е.К., 2006. – 214 с.

8. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. – 144 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Фисталь Э.Я., Гурьянов В.Г., Солошенко В.В. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА У ПОСТРАДАВШИХ ПРИ ВЗРЫВАХ МЕТАНО-УГОЛЬНОЙ СМЕСИ. Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2016;(3):43-47.

For citation: Fistal E.Y., Guryanov V.G., Soloshenko V.V. MATHEMATICAL MODEL OF FORECASTING FOR OUTCOMES IN VICTIMS OF METHANE-COAL MIXTURE EXPLOSION. Russian Sklifosovsky Journal "Emergency Medical Care". 2016;(3):43-47. (In Russ.)

Просмотров: 86

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2223-9022 (Print)
ISSN 2541-8017 (Online)