nmpЖурнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь»Russian Sklifosovsky Journal "Emergency Medical Care"2223-90222541-8017“N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine”nmp-294Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESМАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА У ПОСТРАДАВШИХ ПРИ ВЗРЫВАХ МЕТАНО-УГОЛЬНОЙ СМЕСИMATHEMATICAL MODEL OF FORECASTING FOR OUTCOMES IN VICTIMS OF METHANE-COAL MIXTURE EXPLOSIONФистальЭ. Я.FistalE. Y.ГурьяновВ. Г.GuryanovV. G.СолошенкоВ. В.SoloshenkoV. V.

Солошенко Виталий Викторович - кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отдела термических поражений

burncenter.vs@gmail.comИнститут неотложной и восстановительной хирургии имени В.К. Гусака НАМН Украины, Донецк; Донецкий национальный медицинский университет имени М. Горького, ДонецкУкраинаInstitute of Urgent And Recovery Surgery N.A. V.K. Gusak, Donetsk; Donetsk National Medical University N.A. M. Gorky, DonetskUkraineДонецкий национальный медицинский университет имени М. Горького, ДонецкУкраинаDonetsk National Medical University N.A. M. Gorky, DonetskUkraineИнститут неотложной и восстановительной хирургии имени В.К. Гусака НАМН Украины, ДонецкУкраинаInstitute of Urgent And Recovery Surgery N.A. V.K. Gusak, DonetskUkraine201623092016034347Copyright © Фисталь Э.Я., Гурьянов В.Г., Солошенко В.В., 20162016Фисталь Э.Я., Гурьянов В.Г., Солошенко В.В.Fistal E.Y., Guryanov V.G., Soloshenko V.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.jnmp.ru/jour/article/view/294АКТУАЛЬНОСТЬ

АКТУАЛЬНОСТЬ. Тяжесть состояния пострадавших в раннем периоде  после комбинированной  травмы с доминирующей ролью термической травмы обусловлена развитием многочисленных изменений во всех органах и системах, что делает крайне затруднительной  своевременную  диагностику осложнений и определение вероятности смертельного исхода.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. В статье представлена математическая  модель    прогнозирования  смертельного  исхода  у пострадавших  при взрывах  метано-угольной  смеси, построенная  на основании  данных историй болезни 220 шахтеров, которые находились на лечении в Донецком ожоговом центре в период с 1994 по 2012 г.

РЕЗУЛЬТАТЫ

РЕЗУЛЬТАТЫ. Выявлено, что на вероятность смертельного исхода у пострадавших в результате взрывов метано-угольной смеси статистически значимо влияют площадь глубокого ожога (p<0,001) и тяжелая черепно-мозговая травма (p<0,001). На возможность развития смертельного исхода статистически значимо (p=0,003) также влияет тактика хирургического лечения ожоговых ран в первые сутки после травмы. Она подразумевает проведение первичной  хирургической обработки  ожоговых ран в периоде  ожогового шока с одновременным  закрытием участков поверхностного поражения временным биологическим покрытием.

BACKGROUND

BACKGROUND. The severity of the victims’ state  in the early period after the combined  trauma (with the prevalence of a thermal  injury) is associated with the development of numerous  changes  in all organs and systems  which make proper  diagnosis  of complications and estimation of lethal  outcome  probability extremely  difficult to be performed.

MATERIAL AND METHODS

MATERIAL AND METHODS. The article  presents a mathematical model  for predicting  lethal  outcomes  in victims of methanecoal mixture explosion, based on case histories of 220 miners who were treated at the Donetsk Burn Center in 1994–2012.

RESULTS

RESULTS. It was revealed  that  the  probability  of lethal  outcomes  in victims of methane-coal mixture  explosion was statistically significantly affected  with the  area  of deep  burns  (p<0.001), and  the  severe traumatic brain injury (p<0.001). In the probability of lethal  outcomes,  tactics  of surgical treatment for burn wounds in the early hours after the injury was statistically significant (p=0.003). It involves the primary debridement of burn wounds in the period of burn shock with the simultaneous closure of affected  surfaces with temporary biological covering.

CONCLUSION

CONCLUSION. These neural network models are easy to practice and may be created  for the most common pathologic conditions  frequently encountered in clinical practice.

ожогматематическая модельпрогнозированиесмертельный исходburnmathematical modelforecastinglethal outcomeReferencesКим В.Л., Хакимов М.Ш. Количественные клинические системы оценки тяжести состояния больных (обзор литературы) // Вестник врача общей практики. – 2005. – № 1. – С. 65–70.Kim V.L., Khakimov M.Sh. Quantitative clinical system assess the severity of the patients (review). Vestnik vracha obshchey praktiki. 2005;1;65–Матвеенко А.В., Чмырев И.В., Петрачков С.А. Определение тяжести состояния обожженных с помощью координатных сеток вероятности летального исхода // Скорая медицинская помощь. – 2013. – Т. 14, № 1. – С. 34 – 43.(In Russian).Jaimes F., Farbiarz J., Alvarez D., Martinez C. Comparison between logistic regression and neural networks to predict death in patients with suspected sepsis in the emergency room // Crit. Care. – 2005. – Vol. 9, N. 2. – P. 150–156.Matveenko A.V., Chmyrev I.V., Petrachkov S.A. Practical application of coordinate grids of probability of the lethal outcome in treatment of the burnt. Skoraya meditsinskaya pomoshch’. 2013;14(1):34–43. (In Russian).Swanson J.W., Otto A.M., Gibran N.S., et al. Trajectories to death in patients with burn injury // J. Trauma Acute Care Surg. – 2013. – Vol. 74, N. 1. – Р. 282–288.Jaimes F., Farbiarz J., Alvarez D., Martinez C. Comparison between logistic regression and neural networks to predict death in patients with suspected sepsis in the emergency room. Crit Care. 2005;9(2):150–156.Фисталь Э.Я., Солошенко В.В., Фисталь Н.Н. Комплексное лечение и реабилитация шахтеров, пострадавших при взрывах метано-угольной смеси // Энергия инноваций. – 2008. – № 5. – С. 50–54.Swanson J.W., Otto A.M., Gibran N.S., et al. Trajectories to death in patients with burn injury. J Trauma Acute Care Surg. 2013;74(1):282–288.Миронов П.И., Степанова П.И., Смольников В.В. Оценка тяжести и исходов тяжелой термической травмы на раннем госпитальном этапе // Скорая медицинская помощь. – 2010. – № 4. – С. 59–61.Fistal’ E.Ya., Soloshenko V.V., Fistal’ N.N. Comprehensive treatment and rehabilitation of miners, victims of explosions of methane-coal mixtures. Energiya innovatsiy. 2008;5:50–54. (In Russian).Лях Ю.Е., Гурьянов В.Г., Хоменко В.Н., Панченко О.А. Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом Medstat. – Донецк: Папакица Е.К., 2006. – 214 с.Mironov P.I., Stepanova P.I., Smol’nikov V.V. Estimation of severity and outcomes of severe burn injury on the hospital early stage. Skoraya meditsinskaya pomoshch’. 2010;4:59–61. (In Russian).Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. – 144 с.Lyakh Yu.E., Gur’yanov V.G., Khomenko V.N., Panchenko O.A. Fundamentals of computer biostatistics: analysis of information in biology, medicine and pharmacy statistical package Medstat. Donetsk: Papakitsa E.K. Publ., 2006. 214 p. (In Russian).Petri A., Sebin K. Transparent statistics in medicine. Moscow: GEOTARMED Publ., 2003. 144 p. (In Russian).Petri A., Sebin K. Transparent statistics in medicine. Moscow: GEOTARMED Publ., 2003. 144 p. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.