НОВЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ВЫЖИВАНИЯ И ОЦЕНКИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ С ТРАВМАМИ
https://doi.org/10.23934/2223-9022-2017-6-1-30-33
Аннотация
При поддержке: Prof Lecky, Dr Bouamra (UK Trauma Audit and Research Network, University of Manchester)
Об авторах
В. Г. Щетинин
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»;
Университет Бедфордшира, Лутон
Великобритания
Великобритания
Пенза;
кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры вычислительной техники, Лутон
Л. И. Якайте
Университет Бедфордшира
Великобритания
Лутон
Великобритания
Лутон
В. Ф. Курякин
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»
Россия
Пенза
Россия
Пенза
В. И. Горбаченко
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»
Россия
Пенза
Россия
Пенза
Список литературы
1. Boyd C.R., Tolson M.A., Copes W.S. Evaluating trauma care: The TRISS method. Trauma Score and the Injury Severity Score. J. Trauma. 1987; 27(4): 370–378. PMID: 310664.
2. Committee on Trauma, American College of Surgeons NTDB Research Data Set and National Sample Program. 2014. URL: http://www.facs.org/trauma/ntdb/ntdbapp.html. Accessed Jul 01, 2016.
3. Kilgo P., Meredith J., Osler T. Injury severity scoring and outcomes research. In: Trauma / eds. D.V. Feliciano, K.L. Mattox, E.E. Moore. 6th ed. New York: McGraw-Hill, 2008. 223–230.
4. Brohi K. TRISS: Trauma — injury severity score. TRISS — Overview and Desktop Calculator. 2012. URL: http://www.trauma.org/index.php/main/article/387. Accessed Jul 01, 2016.
5. Osler T., Glance L., Buzas J., et al. A trauma mortality prediction model based on the anatomic injury scale. Ann. Surg. 2008; 247(6): 1041–1048. DOI: 10.1097/SLA.0b013e31816ffb3f.
6. Steyerberg E., Vickers A., Cook N., et al. Assessing the performance of prediction models: A framework for traditional and novel measures. Epidemiology. 2010; 21(1): 128–138. DOI: 10.1097/EDE.0b013e3181c30fb2.
7. Rogers F., Osler T., Krasne M., et al. Has TRISS become an anachronism? A comparison of mortality between the National Trauma Data Bank and Major Trauma Outcome Study databases. J. Trauma Acute Care Surg. 2012; 73(2): 326–331. DOI: 10.1097/TA.0b013e31825a7758.
8. Bailey T.C., Everson R.M., Fieldsend J.E., et al. Representing classifier confidence in the safety critical domain — an illustration from mortality prediction in trauma cases. Neur. Comput. Applicat. 2007; 16(1): 1–10. DOI: 10.1007/s00521-006-0053-y.
9. Negrin M.A., Nam J., Briggs A.H. Bayesian solutions for handling uncertainty in survival extrapolation. Med. Decis. Making. 2016. pii: 0272989X16650669. DOI: 10.1177/0272989X16650669.
10. Schetinin V., Jakaite L., Krzanowski W.J. Bayesian prediction for survival of patients: Study on the US national trauma data bank. Comput. Methods Programs Biomed. 2013; 111(3): 602–612. DOI: 10.1016/j.cmpb.2013.05.015.
11. Schetinin V., Jakaite L., Krzanowski W.J. Prediction of survival probabilities with Bayesian decision trees. Exp. Syst. Applicat. 2013; 40(14): 5466–5476. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.04.009.
12. Schetinin V., Jakaite L. TraumaCalc. Bayesian prediction of trauma survival. 2016. URL: http://www.traumacalc.org Accessed Jul 01, 2016.
13. Schetinin V., Jakaite L., Jakaitis J., Krzanowski W. Bayesian decision trees for predicting survival of patients: A study on the US national trauma data bank. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2013; 111(3): 602–612. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2013.05.015.
Рецензия
Для цитирования:
Щетинин В.Г., Якайте Л.И., Курякин В.Ф., Горбаченко В.И. НОВЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ВЫЖИВАНИЯ И ОЦЕНКИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ С ТРАВМАМИ. Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2017;6(1):30-33. https://doi.org/10.23934/2223-9022-2017-6-1-30-33
For citation:
Schetinin V.G., Jakaite L.I., Kuriakin V.F., Gorbachenko V.I. A NEW METHOD FOR PREDICTING SURVIVAL AND ESTIMATING UNCERTAINTY IN TRAUMA PATIENTS. Russian Sklifosovsky Journal "Emergency Medical Care". 2017;6(1):30-33. (In Russ.) https://doi.org/10.23934/2223-9022-2017-6-1-30-33
Просмотров: 3235
Послать статью по эл. почте 