Способ прогноза исхода ожоговой травмы на основе математической модели

АКТУАЛЬНОСТЬ. Выбор тактики лечения пациента с ожогами должен быть основан на индивидуальном прогнозировании исхода травмы. Известные модели прогнозирования исхода ожоговой травмы неточны и не позволяют определить вероятность благоприятного или неблагоприятного исхода для определённого пациента.

ЦЕЛЬ. Разработать способ индивидуального прогноза исхода ожоговой травмы на основе математической модели с использованием пересмотренного индекса Франка.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. 399 пациентов: мужчин 283 (71%), женщин 116 (29%); возраст — 50 (36; 66) лет; общая площадь ожога — 25 (15; 40)% поверхности тела (п.т.), площадь поверхностного ожога — 20 (10; 30)% п.т., глубокого — 8 (3; 20)% п.т. У 140 больных (35%) выявлена ингаляционная травма.

На основании числа баллов RFI (с шагом 10) построены диаграммы частот благоприятного и неблагоприятного исходов. Математическая модель индивидуального прогноза базируется на уравнении регрессии, которое было получено на основе аппроксимированной кривой долей благоприятного исхода в оптимальном диапазоне RFI.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Вероятность наступления благоприятного исхода (%) в зависимости от числа баллов RFI распределилась следующим образом: при RFI<72 — ≥99,9%; при RFI≥72≤189 вероятность благоприятного исхода рассчитывается по формуле, полученной в результате аппроксимации полиномом 4-й степени кривой зависимости благоприятного исхода от числа баллов RFI: 0,0049x⁴ – 0,1027x³ – – 0,1624x² + 2,6794x + 96,54; где x= (RFI – 35)/10; при RFI>189—≤0,1%. Вероятность неблагоприятного исхода определяется путем вычитания из 100% полученной вероятности благоприятного исхода.

ВЫВОД. Разработанный способ прогноза исхода ожоговой травмы на основе математической модели позволяет определить вероятность наступления благоприятного и неблагоприятного исходов для определённого пациента.

1. Sheppard NN, Hemington-Gorse S, Shelley OP, Philp B, Dziewulski P. Prognostic scoring systems in burns: a review. Burns. 2011;37(8):1288–1295. PMID: 21940104 https://doi.org/10.1016/j.burns.2011.07.017

2. Ghanem AM, Sen S, Philp B, Dziewulski D, Shelley OP. Body Mass Index (BMI) and mortality in patients with severe burns: is there a “tilt point” at which obesity influences outcome? Burns. 2011;37(2):208–214. PMID: 21129850 https://doi.org/10.1016/j.burns.2010.08.010

3. Saadat DH, Toor R, Mazhar F, Bajani F, Tatebe L, Schlanser V, et al. Severe burn injury: Body Mass Index and the Baux score. Burns. 2021;47(1):72–77. PMID: 33234365 https://doi.org/10.1016/j.burns.2020.10.017

4. Lam NN, Duc NM, Hung NT. Influence of pre-existing medical condition and predicting value of modified Elixhauser comorbidity index on outcome of burn patients. Burns. 2020;46(2):333–339. PMID: 31859095 https://doi.org/10.1016/j.burns.2019.08.004

5. Knowlin L, Stanford L, Moore D, Cairns B, Charles A. The measured effect magnitude of co-morbidities on burn injury mortality. Burns. 2016;42(7):1433–1438. PMID: 27593340 https://doi.org/10.1016/j.burns.2016.03.007

6. Frank G. [The “prognostic index” in burns for a more exact characterization of their degree of severity and a more reliable statistical evaluation]. Zentralbl Chir. 1960;85:272–277. [Article in German]. PMID: 13824499

7. Osler T, Glance LG, Hosmer DW. Simplified estimates of the probability of death after burn injuries: extending and updating the baux score. J Trauma. 2010;68(3):690–697. PMID: 20038856 https://doi.org/10.1097/TA.0b013e3181c453b3

8. Tobiasen J, Hiebert JM, Edlich RF. The abbreviated burn severity index. Ann Emerg Med. 1982;11(5):260–262. PMID: 7073049 https://doi.org/10.1016/s0196-0644(82)80096-6

9. Tagami T, Matsui H, Fushimi K, Yasunaga H. Validation of the prognostic burn index: a nationwide retrospective study. Burns. 2015;41(6):1169–1175. PMID: 26120088 https://doi.org/10.1016/j.burns.2015.02.017

10. Ryan CM, Schoenfeld DA, Thorpe WP, Sheridan RL, Cassem EH, Tompkins RG. Objective estimates of the probability ofdeath from burn injuries. N Engl J Med. 1998;338(6):362–366. PMID: 9449729 https://doi.org/10.1056/NEJM199802053380604

11. Belgian Outcome in Burn Injury Study Group. Development and validation of a model for prediction of mortality in patients with acute burn injury. Br J Surg. 2009;96(1):111–117. PMID: 19109825 https://doi.org/10.1002/bjs.6329

12. Renz BM, Sherman R. The burn unit experience at Grady Memorial Hospital: 844 cases. J Burn Care Rehabil. 1992;13(4):426–436. PMID: 1429814 https://doi.org/10.1097/00004630-199207000-00008

13. Заворотний О.О., Зиновьев Е.В., Костяков Д.В. Возможности прогнозирования летального исхода тяжелообожженных на основе методов регрессионного анализа. Вестник хирургии имени И.И. Грекова. 2020;179(5):21–29. https://doi.org/10.24884/0042-4625-2020-179-5-21-29

14. Шлык И.В., Полушин Ю.С., Широков Д.М. Способ прогнозирования исхода комбинированной термической травмы. Патент 2185095 Российская Федерация МПК51 A61B 5/107(2006.01); А61/02(2006.01); G01N 33/483(2006.01). №2000128530/14; заявл. 14.11.2000; опубл. 20.07.2002.

15. Синев Ю.В., Скрипаль А.Ю., Герасимова Л.И., Логинов Л.П., Прохоров А.Ю. Фибробронхоскопия при термоингаляционных поражениях дыхательных путей. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 1988;(8):100–104.

16. Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В., Реброва О.Ю., Петриков С.С. Пересмотр индекса Франка для прогноза смертельного исхода при термической травме. Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2023;12(2):224–229. https://doi.org/10.23934/2223-9022-2023-12-2-224-229

17. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. Москва: Медиа Сфера; 2006.

18. Голубинский А.Н. Методы аппроксимации экспериментальных данных и построения моделей. Вестник Воронежского института МВД России. 2007;(2):138–143.

19. МЗ РФ; Объединение комбустиологов «Мир без ожогов». Ожоги термические и химические. Ожоги солнечные. Ожоги дыхательных путей: нац. клинические рекомендации. Москва; 2021.

20. Матвеенко А.В., Плотников С.А., Шиндяпин С.В. Модель прогноза исхода ожоговой травмы на основе пробит-анализа. Вестник хирургии им. И.И. Грекова. 2006;165(4):50–53.

21. Forster NA, Zingg M, Haile SR, Künzi W, Giovanoli P, Guggenheim M. 30 years later--does the ABSI need revision? Burns. 2011;37(6):958–963. PMID: 21493008 https://doi.org/10.1016/j.burns.2011.03.009