Прогнозирование развития осложнений с помощью математического анализа после коррекции порока митрального клапана

   ЦЕЛЬ. Изучить возможности использования факторов риска, выявленных на дооперационном этапе, для прогнозирования развития осложнений после оперативного вмешательства на митральном клапане.

   МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. В исследование включены 103 пациента, из них 46 мужчин, 57 женщин, которым выполнена хирургическая коррекция порока митрального клапана, проходивших лечение в кардиохирургическом отделении Челябинской областной клинической больницы № 1 в период с 2014 по 2019 гг. Среди данных пациентов наличие анемии на дооперационном этапе (уровень гемоглобина крови менее 100 г/л) выявлено в 13 случаях (12,6 %), ожирение (индекс массы тела более 30 кг/м²) — в 57 (55,3 %), переливание крови и ее компонентов в анамнезе — в 14 (13,6 %), сахарный диабет 2-го типа — в 7 (6,8 %), острое нарушения мозгового кровообращения (ОНМК) в анамнезе — в 9 (8,7 %), хронический гепатит С — в 6 (5,8 %), ВИЧ-инфекция — в 4 (3,9 %), антибиотикотерапия до операции установлена в 21 случае (20,4 %), отеки нижних конечностей выявлены в 40 случаях (38,8 %), повышение температуры тела до операции — в 19 (18,4 %), а наличие фибрилляции предсердий до операции — в 63 (61,2 %) случаях. Систематизация исходной информации была введена в электронную таблицу Microsoft Office Excel 2016. Статистический анализ проводился с помощью программы IBM SPSS Statistics v. 26 (разработчик — IBM Corporation). В качестве метода математического анализа данных использовалась бинарная логистическая регрессия. Инструментальные методы исследования: электрокардиография, эхокардиография, по показаниям проводили коронароангиографию.

   РЕЗУЛЬТАТЫ. Наличие таких факторов риска, как анемия, ожирение, а также увеличение размеров правого предсердия, могут использоваться в качестве независимой переменной для прогнозирования развития осложнений. Увеличение диаметра ствола легочной артерии и наличие отеков нижних конечностей снижают риск развития осложнений. Доля вероятности развития осложнений после операций на митральном клапане, прогнозируемая методом логистической регрессии, составила 53,4 %. Полученная модель с вероятностью 82,5 % предсказывает отсутствие развития осложнения. Развитие осложнения было правильно предсказано в 93,3 % наблюдений.

   ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Данная модель может использоваться в качестве дополнительного средства при прогнозировании развития осложнений после операций на митральном клапане.

1. Yuan SM. Acute Kidney Injury after Cardiac Surgery: Risk Factors and Novel Biomarkers. Braz J Cardiovasc Surg. 2019;34(3):352–360. PMID: 31310475 doi: 10.21470/1678-9741-2018-0212

2. Baeza-Herrera LA, Rojas-Velasco G, Márquez-Murillo MF, Portillo-Romero ADR, Medina-Paz L, Álvarez-Álvarez R, et al. Atrial fibrillation in cardiac surgery. Arch Cardiol Mex. 2019;89(4):348–359. PMID: 31834314 doi: 10.24875/ACM.19000134

3. Цыганков, Д.А., Поликутина О.М. Ожирение как фактор риска сердечно-сосудистой патологии: фокус на ультразвуковые исследования. Российский кардиологический журнал. 2021;26(5):170–175. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4371

4. Ponti F, Santoro A, Mercatelli D, Gasperini C, Conte M, Martucci M, et al. Aging and Imaging Assessment of Body Composition: From Fat to Facts. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;10:861. PMID: 31993018 doi: 10.3389/fendo.2019.00861

5. Bertoli S, Leone A, Vignati L, Spadafranca A, Bedogni G, Vanzulli A, et al. Metabolic correlates of subcutaneous and visceral abdominal fat measured by ultrasonography: a comparison with waist circumference. Nutr J. 2016;15:2. PMID: 26732788 doi: 10.1186/s12937-015-0120-2

6. Müller MJ, Braun W, Enderle J, Bosy-Westphal A. Beyond BMI: conceptual issues related to overweight and obese patients. Obes Facts. 2016;9(3):193–205. PMID: 27286962 doi: 10.1159/000445380

7. Логачева, И.В., Рязанова Т.А., Макарова В.Р. Роль интраабдоминальной жировой ткани в развитии коморбидной кардиальной патологии у пациентов с избыточной массой тела и ожирением. Атеросклероз и дислипидемии. 2020;2(39):33–42. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-intraabdominalnoy-zhirovoy-tkani-v-razvitii-komorbidnoy-kardialnoy-patologii-u-patsientov-s-izbytochnoy-massoy-tela-i-ozhireniem

8. Oh J, Kim SK, Shin DK, Park KS, Park SW, Cho YW. A simple ultrasound correlate of visceral fat. Ultrasound Med Biol. 2011;37(9):1444–1451. PMID: 21775047 doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2011.05.844

9. Hiremath R, Ibrahim J, Prasanthi K, Reddy HT, Shah RS, Haritha C. Comparative study of ultrasonographic and anthropometric measurements of regional adiposity in metabolic syndrome. J Clin Diagn Res. 2017;11(8):TC01–TC05. PMID: 28969236 doi: 10.7860/JCDR/2017/26386.10352

10. Ponti F, Santoro A, Mercatelli D, Gasperini C, Conte M, Martucci M, et al. Aging and Imaging Assessment of Body Composition. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;10:861. PMID: 31993018 doi: 10.3389/fendo.2019.00861

11. Bazzocchi A, Filonzi G, Ponti F, Albisinni U, Guglielmi G, Battista G. Ultrasound: Which role in body composition? Eur J Radiol. 2016;85(8):1469–1480. PMID: 27235340 doi: 10.1016/j.ejrad.2016.04.005

12. Ansaldo AM, Montecucco F, Sahebkar A, Dallegri F, Carbone F. Epicardial adipose tissue and cardiovascular diseases. Int J Cardiol. 2019;278:254–260. PMID: 30297191 doi: 10.1016/j.ijcard.2018.09.089

13. Meenakshi K, Rajendran M, Srikumar S, Chidambaram S. Epicardial fat thickness: A surrogate marker of coronary artery disease - Assessment by echocardiography. Indian Heart J. 2016;68(3):336–341. PMID: 27316487 doi: 10.1016/j.ihj.2015.08.005

14. Shambu SK, Desai N, Sundaresh N, Babu MS, Madhu B, Gona OJ. Study of correlation between epicardial fat thickness and severity of coronary artery disease. Indian Heart J. 2020;72(5):445–447. PMID: 33189210 doi: 10.1016/j.ihj.2020.07.014

15. Русак Т.В., Гелис Л.Г., Медведева Е.А., Русских И.И., Шибеко Н.А., Курганович С.А., и др. Роль биомаркеров повреждения и воспаления миокарда в прогнозировании ишемически-реперфузионного повреждения у пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST при эндоваскулярной реваскуляризации. Российский кардиологический журнал. 2021;26(11):16–22. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4572

16. Драпкина О.М., Концевая А.В. Новые возможности биомаркеров в стратификации риска сердечно-сосудистых заболеваний. Заключение Совета экспертов. Российский кардиологический журнал. 2021;26(9):129–134. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4700

17. Малишевский Л.М., Кузнецов В.А., Тодосийчук В.В., Широков Н. Е., Лебедев Д.С. Анализ диагностической ценности электрокардиографических признаков блокады левой ножки пучка Гиса в предсказании обратного ремоделирования на фоне сердечной ресинхронизирующей терапии. Российский кардиологический журнал. 2021;26(9):42–49. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4500