Характеристические кривые и критерий критической разницы в оценке информативности маркеров почечного повреждения при литотрипсии

Цель исследования. Определение диагностической значимости лабораторных биомаркеров повреждения почечной ткани при дистанционной нефролитотрипсии у пациентов с уролитиазом.

Материал и методы. На базе отделения урологии Республиканской клинической больницы (Уфа) обследованы 35 пациентов с мочекаменной болезнью, которым были проведены сеансы дистанционной удар- но-волновой литотрипсии. У больных определяли лабораторные показатели: количество эритроцитов, лейкоцитов в крови, уровень липокалина и микроальбумина в моче, а также β2-микроглобулина и цистатина С в сыворотке крови. В группу контроля вошли 14 здоровых доноров. Для определения диагностической эффективности биомаркеров почечной травмы были построены характеристические кривые, сдвиги уровня липокалина интерпретировались с учетом данных о значении критерия критической разницы.

Результаты. При исследовании мочевого уровня липокалина у пациентов с мочекаменной болезнью установлено, что разница в концентрации биомаркера у них и здоровых лиц статистически незначима (0,68 пг/мл против 0,4 пг/мл). После первого сеанса дистанционной литотрипсии отмечается уве- личение мочевой экскреции липокалина в 5 раз, после второго — дополнительно в 1,6 раза, а после третьего — еще в 1,7 раза (различия статистически значимы). Для анализа прогностической эффективности маркеров почечной травмы выполнено построение характеристических кривых. Площадь под ROC-кривой для липокалина варьировала от 0,77 до 0,80 в зависимости от числа сеансов, что свидетельствует о высокой диагностической эффективности этого биомаркера. Определение критерия критической разницы (RCV) показало, что возрастание уровня липокалина в моче после первого сеанса литотрипсии более чем в 2,1 раза является статистически значимым. Концентрацию указанного биомаркера в моче, превышающую 4,5 пг/мл, 6 пг/мл и 10 пг/мл после первого, второго и третьего сеансов литотрипсии соответственно можно рассматривать как основание для изменения тактики лечения (отсрочивание повторной процедуры) или выполнения литотрипсии другим способом.

Вывод. Мочевой липокалин, ассоциированный с желатиназой нейтрофилов, является информативным биомаркером травмы почек при оценке осложнений, связанных с процедурой литотрипсии.

1. De Geus HRH, Ronco C, Haase M,Jacob L, Lewington A, Vincent JL. The cardiac surgery-associated neutrophil gelatinase-associated lipocalin (CSA-NGAL) score: a potential tool to monitor acute tubular damage. J Thorac Cardiovasc Surg. 2016;151(6):1476–1481. PMID: 26952930 https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2016.01.037

2. Shang W, Shen Y, Gao S, Feng G, Feng Y, Wang Zh, et al. Comparison of HLA-A, -B and -DRB1 Loci Polymorphism between Kidney Transplants of Uremia Patients and Healthy Individuals in Central China. PLoS One. 2016; 11(10):e0165426. PMID: 27780235 https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0165426

3. Levin A, Stevens PE, Bilous R. Coresh J, Francisco AL, De Long PE, et al. Kidney Disease: Improving Global Outcomes. CKD work group. KDIGO 2012 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidney Int Suppl. 2013;3(1):1–150. https://doi/10.1038/kisup.2012.73

4. Zhou F, Luo Q, Wang L, Han L. Diagnostic value of neutrophil gelatinase-associated lipocalin for early diagnosis of cardiac surgeryassociated acute kidney injury: a meta-analysis. Eur J Cardiothorac Surg. 2016;49(3):746–755. PMID: 26094017 https://doi.org/10.1093/ejcts/ezv199

5. Богмат Л.Ф., Никонова В.В., Шевченко Н.С., Бессонова И.М. Особенности нарушений функций почек у детей с системной красной волчанкой и ювенильным идиопатическим артритом. Здоровье ребенка. 2017;12(6):663–669. https://doi.org/10.22141/2224-0551.12.6.2017.112834

6. Стусь В.П., Баранник К.С. Функциональное состояние и компенсаторно-приспособительные возможности парного органа - почки в условиях одностороннего поражения или единственной почки, которая осталась после нефрэктомии (обзор литературы). Урология (Днепр). 2016; 20(1(76)):5–16.

7. Ricós C, Álvarez V, Perich C, Fernández-Calle P, Minchinela G, Cava F, et al. Rationale for using data on biological variation. Clin Chem Lab Med. 2015;53(6):863–870. PMID: 25928757 https://doi.org/10.1515/cclm-2014-1142

8. Carter JL, Parker CT, Stevens PE, Eaglestone G , Knight S, Farmer Ch KT, et al. Biological variation of plasma and urinary markers of acute kidney injury in patients with chronic kidney disease. Clin Chem. 2016;62(6):876–883. PMID:27026288 https://doi.org/ 10.1373/clinchem.2015.250993

9. Гареев Е.М. Основы математико-статистической обработки меди- ко-биологической информации: (краткий обзор в двух частях). Уфа: БГМУ; 2009.