Опыт многопрофильного стационара по внедрению мероприятий организационного развития с применением технологий искусственного интеллекта

Актуальность.  В настоящее время существенным фактором успеха деятельности медицинских организаций является наличие эффективной системы организационного развития, предусматривающей использование современных технологий при внедрении различных инициатив по совершенствованию. С позиции организационного развития большим потенциалом обладает анализ и профилактика различных нежелательных событий в медицинской организации, в том числе падения пациентов. Данная задача является в настоящий момент одной из актуальных, как с точки зрения оптимизации лечебно-диагностического процесса, так и в экономическом аспекте. В работе представлен опыт НИИ СП им. Н. В. Склифосовского ДЗМ по применению технологий искусственного интеллекта для снижения рисков возникновения нежелательных событий, связанных с пребыванием пациента в стационаре (в частности, падения пациентов), и, как следствие, для сокращения срока пребывания пациента в стационаре и затрат на его лечение. Также в работе рассмотрено влияние применения технологий искусственного интеллекта на возможность снижения нагрузки на средний медицинский персонал.

Цель. Изучить тенденцию изменения числа случаев возникновения нежелательных событий, связанных с пребыванием пациентов (в частности — падения пациентов) при применении технологий искусственного интеллекта для их анализа, а также определить потенциальную экономическую эффективность применения искусственного интеллекта в управлении нежелательными событиями для скоропомощного стационарного комплекса (ССК) многопрофильного стационара.

Материал и методы. Проведен анализ 34 876 случаев пребывания пациентов в отделениях неотложной помощи и диагностики ССК НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ на предмет выявления случаев нежелательных событий (падений пациентов). Полученные данные были исследованы в их экономических и социальных аспектах статистическими методами.

Результаты. По результатам анализа данных, полученных с применением технологий искусственного интеллекта, была выявлена тенденция возникновения нежелательных событий, связанных с пребыванием пациентов в стационаре (падений пациентов) на территории скоропомощного стационарного комплекса. В результате разработки и внедрения ряда организационных мероприятий выявленная тенденция была нивелирована. Был составлен медико-социальный портрет пациента, подверженного риску возникновения падения, что, в свою очередь, также способствовало улучшению статистики нежелательных событий.

Вывод. Искусственный интеллект является не только эффективным инструментом в менеджменте нежелательных событий, но и повышает качество лечебно-диагностического процесса в целом.

1. Мурашко М.А., Иванов И.В., Князюк Н.Ф. Основы обеспечения качества и безопасности медицинской деятельности. Москва: ФГБУ Национальный институт качества; 2020.

2. ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. Принципы и руководство. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200170125 [Дата обращения 28 октября 2024 г.].

3. Князюк Н.Ф., Бидагаева Т.Г., Хайнуева Г.М., Ким Н.А. Управление рисками медицинской организации. Здравоохранение. 2016;(5):42–51.

4. Currie L. Fall and Injury Prevention. In: Hughes RG (ed.). Patient Safety and Quality: An Evidence-Based Handbook for Nurses. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2008. Ch. 10. PMID: 21328754

5. Royal College of Physicians. National Audit of Inpatient Falls: audit report 2017. London: RCP, 2017.

6. Московский статистический ежегодник: статистический сборник. Москва, 2023. URL: https://77.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/2023%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4(3).pdf [Дата обращения 26 августа 2025 г.]

7. Тарифное соглашение на оплату медицинской помощи, оказываемой по территориальной программе обязательного медицинского страхования города Москвы на 2023 год. URL: https://mosgorzdrav.ru/ruRU/document/default/view/2490.html [Дата обращения 28 октября 2024 г.]

8. Приказ Минздрава России от 31.07.2020 № 785н «Об утверждении Требований к организации и проведению внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности». URL: http:// publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202010020017. [Дата обращения 28 октября 2024].

9. Dyussenbayev A. Age periods of human life. Advances in Social Sciences Research Journal. 2017;4(6):258–263. https://doi.org/10.14738/assrj.46.2924

10. Hitcho EB, Krauss MJ, Birge S, Claiborne Dunagan W, Fischer I, Johnson S, et al. Characteristics and circumstances of falls in a hospital setting: a prospective analysis. J Gen Intern Med. 2004;19(7):732–739. PMID: 15209586 https://doi.org/10.1111/j.1525-1497.2004.30387.x