Перминов Александр Юрьевич - кандидат экономических наук, руководитель Информационно-аналитического центра.
129090, Москва, Б. Сухаревская пл., д. 3
Aleksandr Yu. Perminov - Candidate of Economic Sciences, Head of the Information and Analytical Center.
Bolshaya Sukharevskaya Sq. 3, Moscow, 129090
Фоменко Наталья Сергеевна - кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории научно-организационных технологий.
129090, Москва, Б. Сухаревская пл., д. 3
Natalia S. Fomenko - Candidate of Economic Sciences, Leading Researcher, Laboratory of Scientific and Organizational Technologies.
Bolshaya Sukharevskaya Sq. 3, Moscow, 129090
Петриков Сергей Сергеевич - член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, директор.
129090, Москва, Б. Сухаревская пл., д. 3
Sergey S. Petrikov - Corresponding Member of the RAS, Doctor of Medical Sciences, Director.
Bolshaya Sukharevskaya Sq. 3, Moscow, 129090
Самарин Александр Романович - научный сотрудник лаборатории научно-организационных технологий.
129090, Москва, Б. Сухаревская пл., д. 3
Aleksandr R. Samarin - Research Fellow, Laboratory of Scientific and Organizational Technologies.
Bolshaya Sukharevskaya Sq. 3, Moscow, 129090
Драгунова Надежда Петровна - младший научный сотрудник лаборатории научно-организационных технологий.
129090, Москва, Б. Сухаревская пл., д. 3
Nadezhda P. Dragunova - Junior Researcher, Laboratory of Scientific and Organizational Technologies.
Bolshaya Sukharevskaya Sq. 3, Moscow, 129090
Максимов Андрей Иванович - кандидат технических наук, научный сотрудник лаборатории автоматизированной системы управления лечебно-диагностическим процессом.
129090, Москва, Б. Сухаревская пл., д. 3
Andrey I. Maksimov - Candidate of Technical Sciences, Researcher, Laboratory of Automated Control System for the Treatment and Diagnostic Process.
Bolshaya Sukharevskaya Sq. 3, Moscow, 129090
Мельникова ирина Константиновна - научный сотрудник лаборатории научно-организационных технологий.
129090, Москва, Б. Сухаревская пл., д. 3
Irina K. Melnikova - Research Fellow, Laboratory of Scientific and Organizational Technologies.
Bolshaya Sukharevskaya Sq. 3, Moscow, 129090
Молодов Валентин Альбертович - заведующий лабораторией автоматизированной системы управления лечебно-диагностическим процессом.
129090, Москва, Б. Сухаревская пл., д. 3
Valentin A. Molodov - Head of the Laboratory of the Automated Management System for the Treatment and Diagnostic Process.
Bolshaya Sukharevskaya Sq. 3, Moscow, 129090
Важнейшим фактором повышения качества оказания медицинских услуг в настоящее время является непрерывное совершенствование всех аспектов деятельности медицинской организации, что обуславливает целесообразность применения современных подходов к организационному развитию в медицинских учреждениях с соответствующей их адаптацией.
В работе представлены Результаты анализа 16 известных моделей организационного развития, а также показателей работы системы приема предложений Кайдзен на 19 российских и зарубежных предприятиях различных отраслей. Проведен анализ многолетнего опыта работы авторов с малыми группами по стандартизации лечебно-диагностических процессов в НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ, который подтвердил предположение о том, что медицинский персонал всех категорий обладает большим количеством идей по улучшению работы организации и проявляет желание участвовать в их реализации.
В статье представлена авторская модель системы организационного развития лечебно-диагностических процессов многопрофильного стационара, которая основана на концепции персоналоориентированности и разработанных авторами базовых принципах.
В части детализации модели представлена разработанная система классификационных признаков, которые позволяют определить принадлежность предложения по совершенствованию к определенной группе или классу, а также предлагаемый авторами подход к сортировке предложений на различных этапах работы с ними.
В работе представлены Результаты апробации описанного подхода на примере предложений по совершенствованию, сформулированных пилотной группой медицинских сестер операционного блока НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ. Сделаны выводы о возможностях применения представленных результатов исследования для медицинских организаций, также перспективных направлениях развития представленного подхода.
The most important factor in improving the quality of medical services at present is the continuous improvement of all aspects of the activities of a medical organization, which determines the appropriateness of using modern approaches to organizational development in medical institutions with their appropriate adaptation.
The paper presents the results of the analysis of 16 known models of organizational development, as well as the performance indicators of the Kaidzen proposal system at 19 Russian and foreign enterprises in various industries. An analysis of the authors’ long-term experience of working with small groups on standardization of treatment and diagnostic processes at the N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine of the Moscow Health Department was conducted, which confirmed the assumption that medical personnel of all categories have a large number of ideas for improving the organization’s work and are willing to participate in their implementation.
The article presents the author’s model of the system of organizational development of treatment and diagnostic processes of a multidisciplinary hospital, which is based on the concept of personnel orientation and the basic principles developed by the authors.
In the part of the model detailing, a developed system of classification features is presented, which allows determining the belonging of a proposal for improvement to a certain group or class, as well as the approach proposed by the authors to sorting proposals at various stages of working with them.
The paper presents the results of testing the described approach using the example of proposals for improvement formulated by a pilot group of nurses of the operating unit of the N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine of the Moscow Health Department. Conclusions are made on the possibilities of applying the presented research results for medical organizations, as well as promising areas for the development of the presented approach.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.