Александр Александрович Иванников, преподаватель
Учебный центр
129090
Б. Сухаревская пл., д. 3
Москва
Aleksandr A. Ivannikov, Teacher
Educational center
129090
3, Bolshaya Sukharevskaya Sq.
Moscow
Евгения Вадимовна Казанцева, клинический ординатор по специальности «Кардиология»
Учебный центр
129090
Б. Сухаревская пл., д. 3
Москва
Evgenia V. Kazantseva, Clinical Resident in the specialty of “Cardiology”
Educational center
129090
3, Bolshaya Sukharevskaya Sq.
Moscow
Артём Михайлович Демьянов, доктор медицинских наук, заведующий отделением
Учебный центр
отделение неотложной сосудистой хирургии
129090
Б. Сухаревская пл., д. 3
Москва
Artyom M. Demianov, Doctor of Medical Sciences, Head of the Department
Educational center
Department of Emergency Vascular Surgery
129090
3, Bolshaya Sukharevskaya Sq.
Moscow
Александр Алексеевич Каниболоцкий, кандидат медицинских наук, заведующий отделением
Учебный центр
патологоанатомическое отделение
129090
Б. Сухаревская пл., д. 3
Москва
Aleksandr A. Kanibolotskiy, Candidate of Medical Sciences, Head of the Department
Educational center
Pathoanatomical Department
129090
3, Bolshaya Sukharevskaya Sq.
Moscow
Хафиза Гафуровна Алиджанова, доктор медицинских наук, старший преподаватель
Учебный центр
129090
Б. Сухаревская пл., д. 3
Москва
Khafiza G. Alidzhanova, Doctor of Medical Sciences, Senior Teacher
Educational center
129090
3, Bolshaya Sukharevskaya Sq.
Moscow
Мария Кирилловна Васильченко, клинический ординатор по специальности «Кардиология»
Учебный центр
129090
Б. Сухаревская пл., д. 3
Москва
Maria K. Vasilchenko, Clinical Resident in the specialty of “Cardiology”
Educational center
129090
3, Bolshaya Sukharevskaya Sq.
Moscow
Сергей Сергеевич Петриков, член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, директор ГБУЗ
Учебный центр
129090
Б. Сухаревская пл., д. 3
Москва
Sergey S. Petrikov, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Medical Sciences, Director
Educational center
129090
3, Bolshaya Sukharevskaya Sq.
Moscow
ВВЕДЕНИЕ. Несмотря на достигнутые в современной медицине успехи в лечении тромбозов различного генеза, прогноз тромботических осложнений у коморбидных пациентов остается крайне неблагоприятным. На текущий момент имеется потребность в смещении фокуса, направленного на лечение тромботических осложнений, в сторону профилактики тромбозов, а также способности к прогнозированию развития осложнений и, самое главное, смертельного исхода (СИ). В связи с этим резко возрастает потребность в разработке относительно недорогих, но эффективных методов, направленных на выявление рисков развития неблагоприятных исходов.
ЦЕЛЬ. Определить клинико-лабораторные предикторы СИ у коморбидных пациентов с тромботическими осложнениями.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. В ретроспективное кросс-секционное исследование включены 288 пациентов, госпитализированных в ГБУЗ «НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифосовского ДЗМ» в 2021 году. Минимальный возраст составил 21 год, максимальный — 96 лет, медиана 68 (59,0; 76,5) лет; мужчин было 164 (56,9 %), женщин — 124 (43,1 %). В I группу вошли 219 (76,04 %) пациентов с тромботическими осложнениями; во II группу — 69 (23,95 %) пациентов с СИ. Распределение тромботических осложнений выглядело следующим образом: тромбоэмболия легочной артерии (ТЭЛА) диагностирована у 32 (11,11 %) пациентов, острый коронарный синдром с подъемом сегмента ST — у 42 (14,58 %), артериальный тромбоз — у 109 (37,84 %), венозный тромбоз — у 66 (22,91 %), тромбофлебит — у 30 (10,41 %) и системная тромбоэмболия — у 7 (3,12 %).
РЕЗУЛЬТАТЫ. Проведен анализ результатов исследований, и было установлено, что снижение расчетной скорости клубочковой фильтрации до уровня, соответствующего хронической болезни почек С3 и ниже (площадь под ROC-кривой (AUC) — 0,881, чувствительность — 86,92 %, специфичность — 85,71 %), снижение концентрации гемоглобина до менее чем 120 г/л (AUC — 0,690, чувствительность — 77,21 %, специфичность — 55,1 %), а также гипоальбуминемия (AUC — 0,905, чувствительность — 78,89 %, специфичность — 91,18 %) статистически значимо повышали вероятность СИ в 19 (ОШ 19,276; 95 % ДИ [7,792–47,687]; p<0,001), 4 (ОШ 4,158; 95 % ДИ [2,177–7,939]; p < 0,001) и 30 (ОШ 30,000; 95 % ДИ [9,933–90,610]; p < 0,001) раз соответственно. Однофакторная модель логистической регрессии установила, что независимый вклад в прогнозирование СИ вносили такие заболевания, как: ишемическая болезнь сердца (ОШ 8,6; 95 % ДИ [2,6–28,466]; p < 0,001), хроническая сердечная недостаточность (ОШ 13,714; 95 % ДИ [4,784–39,313]; p < 0,001), фибрилляция предсердий (ОШ 3,455; 95 % ДИ [1,830–6,525]; p < 0,001), сахарный диабет II типа (ОШ 2,5; 95 % ДИ [1,286–4,858]; p = 0,007), постинфарктный кардиосклероз (ОШ 3,734; 95 % ДИ [1,953–7,142]; p < 0,001), перенесенное острое нарушение мозгового кровоснабжения (ОШ 3,319; 95 % ДИ [1,519–6,490]; p = 0,002). В ходе проводимого исследования было рассчитано отношение уровня плазменного альбумина к уровню в ней креатинина (sACR). С помощью ROC-анализа установлена пороговая точка отсечения sACR = 0,33 г/мкмоль, при которой прогнозировался СИ. AUC для sACR составила 0,920, чувствительность метода — 84,3 %, специфичность — 85,29 %. Было установлено, что при значении sACR менее 0,33 г/мкмоль вероятность развития СИ повышается в 26 раз (ОШ 26,3806; 95 % ДИ [9,45–73,57]; p < 0,001).
ВЫВОД. Определение показателя sACR может использоваться для стратификации прогноза смертельного исхода у коморбидных пациентов с тромботическими осложнениями.
INTRODUCTION. Despite the improvements and success in the management of thrombosis, the prognosis of thrombotic complications in comorbid patients remains extremely unfavorable. Understanding this problem suggests that it is rational to pay more attention to the prevention of thrombosis in order to avoid thrombotic complications in the first place, and there is an urgent need to improve the ability to predict the development of complications and, most importantly, death. Therefore, some inexpensive, but effective methods of risk assessment need to be developed and integrated in clinical practice.
AIM OF STUDY. To assess which laboratory markers can be associated with higher probability of fatal outcome in patients with thrombotic complications.
MATERIAL AND METHODS. The retrospective cross-sectional study included 283 patients who were admitted to the N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine in 2021. Minimum age was 21 years, maximum age was 96 years, median age – 68 (59,0; 76,5) years. 161 (56,9 %) patients were males, 122 (43,1 %) – females. Group I included 226 patients with thrombotic complications; Group II included 57 (20,1 %) patients who died during hospitalization. The patients were diagnosed with the following thrombotic complications: pulmonary embolism (PE) was diagnosed in 28 (9.9 %), acute coronary syndrome with ST segment elevation in 38 (13.4 %), arterial thrombosis in 84 (29.7 %), venous thrombosis in 54 (19.1 %), thrombophlebitis in 22 (7.8 %), and systemic thromboembolism in 7 (2.5 %) patients.
RESULTS. It was established that the decrease in the estimated glomerular filtration to the levels of stage 3 (and lower) chronic kidney disease (AUC — 0,881, sensitivity — 86.92 %, specificity — 85.71 %), hemoglobin level — to less than 120 g/L (AUC — 0,690, sensitivity — 77,21 %, specificity — 55,1 %), as well as hypoalbuminemia (AUC — 0,905, sensitivity — 78,89 %, specificity — 91,18 %) statistically significantly increased the likelihood of death by 19 (OR 19.276, 95 % CI [7,792–47.687], p < 0.001), 4 (OR 4.158, 95 % CI [2.177–7.939], p < 0.001), and 30 (OR 30,000, 95 % CI [9.93–90,610], p < 0.001) times, respectively. The statistical analysis using the univariate logistic regression model revealed that such diseases as coronary artery disease (OR 8,6, 95 % CI [2,6–28,466], p < 0.001), chronic heart failure (CHF) (OR 13,714, 95 % CI [4,784–39,313], p < 0.001), atrial fibrillation (OR 3,455, 95 % CI [1,830–6,525], p < 0.001), type 2 diabetes (OR 2.5, 95 % CI [1,286–4,858[, p = 0.007), postinfarction cardiosclerosis (OR 3,734, 95 % CI [1,953–7,142], p < 0.001), and previous stroke (OR 3,319, 95 % CI [1,519–6,490], p = 0.002) made an independent contribution to death prediction. During the study, we calculated the patients’ serum albumin-to-creatinine ratio (sACR). ROC analysis revealed a cut-off point for sACR to be 0.33 g/mmol as having the best predictive ability of death (AUC — 0.920, 84.3 % sensitivity, 85.29 % specificity). It was established that sACR less than 0.33 g/mmol increased the probability of death by 26 times (OR 26.3806, 95 % CI [9.4573.57], p < 0.001).
CONCLUSION. Serum albumin-to-creatinine content ratio can be used as a predictor of fatal outcome in comorbid patients with thrombotic complications.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.